ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

2021–2025 ЖЫЛДАР АРАЛЫҒЫНДАҒЫ ГЛИКЕМИЯЛЫҚ МОНИТОРИНГКЕ АРНАЛҒАН МЕДИЦИНАЛЫҚ ҚҰРЫЛҒЫЛАРДЫ ӨНДІРУ ЖӘНЕ ДИАГНОСТИКАЛАУДАҒЫ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ӘДІСТЕРІ БОЙЫНША НЕГІЗГІ ЖАРИЯЛАНЫМДАР

Авторлар

  • Bekzat Karimkyzy ТОО "Аксель и А"
  • Kristina Karasenko LLP «Axel & A»
  • Nurtas Alisherov L. N. Gumilyov Eurasian National University
  • Nurasyl Muratbek №47 орта мектеп, Өскемен
  • Asanali Karim Sheikh Khalifa Bin Zayed Al Nahyan Lyceum School No. 84, Astana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.27.3.018

Кілт сөздер:

жасанды интеллект, медициналық құрылғылар, гликемиялық мониторинг, қант диабеті, биосенсорлар, сапа менеджменті, машиналық оқыту

Аңдатпа

Соңғы жылдары жасанды интеллект әдістері медициналық құрылғыларды өндіру мен диагностикалауда, соның ішінде гликемиялық мониторинг жүйелерінде кеңінен қолданылып келеді, өйткені бұл салада дәлдік, сенімділік және сапаны бақылау аса маңызды. Осы зерттеудің мақсаты — 2021–2025 жылдар аралығындағы гликемиялық мониторингке арналған медициналық құрылғыларды өндіру мен диагностикалауда жасанды интеллектті қолдануға арналған негізгі жарияланымдарды жүйелеу, сондай-ақ басты технологиялық бағыттарды, практикалық мүмкіндіктер мен енгізу шектеулерін айқындау. Шолу Scopus, Web of Science, PubMed, IEEE Xplore базаларынан және ресми реттеуші дереккөздерден іріктелген 68 жарияланым негізінде жүргізілді. Талдау нәтижесінде бес негізгі тақырыптық бағыт анықталды: компьютерлік көру және ақауларды анықтау, сапаны болжамды басқару және аномалияларды табу, үздіксіз глюкоза мониторингі мен биосенсорлардағы жасанды интеллект, биомедициналық қолдануға бейім базалық есептеу архитектуралары, сондай-ақ нормативтік стандарттар мен нұсқаулықтар. Зерттеу нәтижелері эксперименттік жұмыстардан практикалық енгізуге және реттеушілік талаптарға бейімделген шешімдерге көшу үрдісін көрсетті. Қорытындысында жасанды интеллект әдістерінің өндіріс сапасын қамтамасыз ету, биосенсорларды калибрлеу және медициналық құрылғылардың өмірлік циклін қолдауда жоғары әлеуетке ие екені анықталды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Автор өмірбаяндары

Kristina Karasenko , LLP «Axel & A»

Карасенко Кристина Григорьевна — зерттеуші, «Axel & A» ЖШС

Nurtas Alisherov, L. N. Gumilyov Eurasian National University

Әлішеров Нұртас Әлішерұлы  — зерттеуші, Л. Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, Астана, Қазақстан Республикасы. ORCID: 0009-0002-9969-4315; E-mail: nurtasalisherov@gmail.com

Nurasyl Muratbek, №47 орта мектеп, Өскемен

Мұратбек Нұрасыл Мақсатұлы — №47 орта мектеп, Өскемен, Қазақстан Республикасы. ORCID: 0009-0008-5024-1562; E-mail: muratbekn127@gmail.com

Asanali Karim, Sheikh Khalifa Bin Zayed Al Nahyan Lyceum School No. 84, Astana

Кәрім Асанали— Шейх Халифа Бин Заид Әл Нахаян атындағы №84 мектеп-лицейі, Астана, Қазақстан Республикасы. ORCID: 0009-0004-2258-8797; E-mail: Assanalikarim737@gmail.com

Жарияланды

2026-09-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Karimkyzy, B., Karasenko , K., Alisherov, N., Muratbek, N., & Karim, A. (2026). 2021–2025 ЖЫЛДАР АРАЛЫҒЫНДАҒЫ ГЛИКЕМИЯЛЫҚ МОНИТОРИНГКЕ АРНАЛҒАН МЕДИЦИНАЛЫҚ ҚҰРЫЛҒЫЛАРДЫ ӨНДІРУ ЖӘНЕ ДИАГНОСТИКАЛАУДАҒЫ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ӘДІСТЕРІ БОЙЫНША НЕГІЗГІ ЖАРИЯЛАНЫМДАР. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 7(3). https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.27.3.018

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##

Loading...