ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ЗЫМЫРАН ТАСЫМАЛДАУШЫЛАРДЫҢ ҚҰЛАУ АЙМАҚТАРЫНЫҢ ЛАСТАНУЫН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУМЕН ЖІКТЕУ

Авторлар

  • Serik Daruish Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK
  • Анар Утегенова Ақпараттық және есептеу технологиялары институты
  • Алия Калижанова Ақпараттық және есептеу технологиялары институты

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.27.3.026

Кілт сөздер:

машиналық оқыту, экологиялық мониторинг, ластануды жіктеу, зымыран құлау аймақтары, геоақпараттық жүйелер, кластерлеу

Аңдатпа

Зымыран тасымалдаушылардың бөлінетін бөліктері құлау аймақтарының экологиялық мониторингі экологиялық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің маңызды міндеті болып табылады. Қазақстанда жалпы ауданы 4,94 млн га болатын 53 құлау аймағы жоғары улы зымыран отынымен ластанған. Жұмыстың мақсаты – ластану деңгейлерін жіктеу және кластерлеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерінің тиімділігін бағалау. 256 топырақ үлгісінен тұратын деректер жиынтығы пайдаланылды. Төрт алгоритм қолданылды: логистикалық регрессия, k-жақын көршілер әдісі, кездейсоқ орман және градиентті бустинг, сондай-ақ k-орташа әдісімен кластерлік талдау. Барлық алгоритмдер 92,7–98,2% дәлдік көрсетті; ең жақсы нәтиже логистикалық регрессияда (98,2%, F1-өлшемі 97,3%). Ластанудың негізгі болжаушылары NDMA концентрациясы (маңыздылығы 0,274) және топырақтың pH-ы (0,224) болды. Кластерлік талдау екі кластерге оңтайлы бөлуді анықтады (силуэт 0,889). Нәтижелер машиналық оқытуды экологиялық мониторингтің геоақпараттық жүйелеріне біріктіру мүмкіндігін растайды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жарияланды

2026-09-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Журналдың саны

Бөлім

АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІК ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАРҒА АРНАЛҒАН

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##

Loading...