ҚАЗАҚСТАННЫҢ ҚҰҚЫҚТЫҚ АКТІЛЕРІНДЕГІ NP-ТОЛЫҚ АЛГОРИТМДЕР: SEMANTIC ІЗДЕУГЕ АРНАЛҒАН ГИБРИДТІ АРХИТЕКТУРА
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.008Кілт сөздер:
гибридті іздеу, mBERT, NP-толық есептер, Subset Sum, табиғи тілді өңдеу әдістері, құқықтық мәтіндерАңдатпа
Құқықтық практиканың цифрландырылуының қарқынды дамуымен нормативтік-құқықтық құжаттарды тиімді іздеп, түсіндіре алатын интеллектуалды жүйелерге қажеттілік артып келеді. Бұл зерттеуде Қазақстанның құқықтық актілеріне арналған көптілді BERT-моделі негізіндегі іздеуді NP-толық логикалық верификациямен біріктіретін гибридті семантикалық іздеу жүйесі ұсынылады. Іздеу модулі семантикалық тұрғыдан релевантты құқықтық ережелерді анықтайды, ал верификация модулі логикалық сәйкестікті және құқықтық талаптарға сәйкестікті қамтамасыз ету үшін SAT негізіндегі алгоритмдерді қолданады. Ұсынылған жүйе BM25 сияқты дәстүрлі модельдермен салыстырғанда жоғары дәлдік пен нәтижелерді түсіндіру мүмкіндігін қамтамасыз етеді. Екітілді корпус негізінде жүргізілген эксперименттік бағалау нейрондық және символдық пайымдауды біріктіру құқықтық ақпаратты іздеудің дәлдігі мен ашықтығын едәуір арттыратынын растады.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2026 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en