A REVIEW OF PREDICTIVE MODELS APPROACHES TO STOCK MARKET FORECASTING IN KAZAKHSTAN

K. Tokayev; A. Moldagulova

doi:10.54309/IJICT.2026.26.2.004

ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ҚОР НАРЫҒЫН БОЛЖАУДЫҢ БОЛЖАМДЫҚ МОДЕЛЬДЕРІНЕ ШОЛУ

Авторлар

K. Tokayev PhD student, Department of Software Engineering, Satbayev University, Almaty, Kazakhstan
A. Moldagulova Candidate of Mathematical and Physical Sciences, Professor, Department of Information Systems, Satbayev University, Almaty, Kazakhstan

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.004

Кілт сөздер:

қор нарығын болжау, болжамды модельдеу, машиналық оқыту, дамушы нарықтар

Аңдатпа

Қазіргі таңда қаржы әлемі деректерге барған сайын тәуелді болып келеді, сондықтан болжамды аналитика заманауи нарықтарды талдауда және бағдарлауда маңызды рөл атқарады. Бұл әсіресе қор нарығы қарқынды дамып, жаһандық қаржы жүйесіне интеграциялану үдерісі күшейіп келе жатқан Қазақстан үшін өзекті. Бұл шолуда қор нарығын болжауға арналған машиналық оқыту модельдерінің соңғы әзірлемелері қарастырылып, оларды Қазақстанда қолданудың әлеуетті мүмкіндіктеріне ерекше назар аударылады. Әдебиеттерде кеңінен қолданылатын модельдер, атап айтқанда LSTM желілері, пайдаланылатын деректер түрлері және негізгі бағалау көрсеткіштері жинақталып талданады. Зерттеулердің басым бөлігі күрделі модельдер мен жоғары жиілікті деректердің үлкен көлемін пайдалануға бағытталған. Алайда Қазақстан сияқты нарықтар үшін жергілікті нарықтық көңіл-күйді және компаниялардың іргелі көрсеткіштерін ескеретін гибридті, көпмасштабты модельдер тиімді тәсіл болуы мүмкін. Жалпы алғанда, негізгі мәселелер деректердің жоғары сапасы мен модельдердің ашықтығын қамтамасыз ету, сондай-ақ жаһандық технологиялық жетістіктерді жергілікті нарық жағдайларына бейімдеумен байланысты. Осы бағыттағы жұмыстарды дамыту арқылы неғұрлым тұрақты қаржы жүйесін қалыптастырып, негізделген шешімдер қабылдауға қолдау көрсетуге болады.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

PDF (English)

Жарияланды

2026-06-30

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

K. Tokayev, & A. Moldagulova. (2026). ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ҚОР НАРЫҒЫН БОЛЖАУДЫҢ БОЛЖАМДЫҚ МОДЕЛЬДЕРІНЕ ШОЛУ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 7(2), 60–82. https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.004

Жүктеу сілтемесі

Журналдың саны

Нөмір 7 № 2 (2026): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Бөлім

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ СОЦИО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Лицензия

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

Олжас Наурызбаевич, Ергали Турсунгалиулы, Айман Николаевна, Гульназ Саянкызы, Дмитрий Гура, ҚАЗАҚСТАННЫҢ АУМАҚТЫҚ ЖОСПАРЛАУЫНДАҒЫ ҮШ ӨЛШЕМДІ КЕҢІСТІКТІК МӘЛІМЕТТЕРДІ ТАЛДАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 7 № 1 (2026): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
D.B. Bagdauletova, A.M. Tolen, A.K. Akshabayev, МОБИЛЬДІ ҚОСЫМШАЛАРДАҒЫ ҰСЫНЫСТАР ҮШІН ПАЙДАЛАНУШЫЛАРДЫҢ ШЫҒЫНДАРЫН ТАЛДАУ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 4 № 3 (2023): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
С.К. Кумызбаева, К.Е. Багланбаев, К.С. Сарқыт, Madina Konyrova, КҮЙ-ЖАЙДЫ КЛИМАТҚА СЕЗІМТАЛ ҰСЫНУМЕН ГИБРИДТІ ЭНЕРГОЖҮЙЕНІҢ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЭНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІН ҮШФАЗАЛЫ ОҚЫТУ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 7 № 3 (2026): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кенескызы К., Ескермес С.Б., КЕРІ ЖЫЛУ ӨТКІЗГІШТІК ЕСЕПТЕРІНЕ АРНАЛҒАН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСІ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 2 № 1 (2021): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Кабдрахова С.С., Прогнозирование будущих наводнений в Алматинской области с использованием методов машинного обучения , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 1 № 2 (2020): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Аманова Ж.Ж., Обучение языку в системе дистанционного обучения , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 1 № 4 (2020): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Kateryna Kolesnikova, A.V. Neftissov, I.M. Kazambayev, T.M. Olekh, Zh. Abdibayev, МӘЛІМЕТТЕРДІ ИНТЕГРАЦИЯЛАУДЫҢ МӘСЕЛЕЛЕРАРАЛЫҚ СУ РЕСУРСТАРЫН БАСҚАРУДАҒЫ ӘДІСТЕМЕЛІК ҚАҒИДАТТАРЫ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 6 № 3 (2025): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Saule Kumargazhanova, Дильназ Нұрлыбекова, Айжан Тлебалдинова, Мархаба Карменова, Сауле Смаилова, ШЫҒЫС ҚАЗАҚСТАН ОБЛЫСЫНЫҢ ҚАР КӨШКІНІ АЙМАҚТАРЫН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСІ АРҚЫЛЫ АНЫҚТАУ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 6 № 2 (2025): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Али Алтынбеков, Галымзада Алин, Сауле Аманжолова, Мохаммед Салех, SOC ҚАУІПСІЗДІГІ: ОСАЛДЫҚТАРДЫ, ОЛАРДЫҢ ӘСЕРІН ЖӘНЕ САЛДАРЫН АЗАЙТУ СТРАТЕГИЯЛАРЫН ТҮСІНУ , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 6 № 4 (2025): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Маликайдар С., Toikenova U., Sarsembayev A., Sign language recognition using deep learning methods , ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ: Нөмір 1 № 1 (2020): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##