Комбинированный метод распознавания лица

Аңдатпа

В настоящее время распознавание лица - одно из важнейших достижений биометрии, которое позволяет с помощью алгоритмов определять характер человека по его физиологическим характеристикам. Исследование и анализ существующих методов для распознавания лиц помогает распознать положительные и отрицательные аспекты каждого из предоставленных методов, на основе чего создается эффективный метод распознавания образов. Фундаментальной идеей данной статьи является улучшение консолидированной техники распознавания лиц с использованием библиотеки специализированного зрения OpenCV и вычисления Виолы-Джонса, с помощью которого лицо из видео-потока соотносится с определенными 68 точками лица. Дополнительно рассматривается расчет для естественного изменения различия изображения, чтобы продуктивно идентифицировать структуру лица. Кроме того, в работе удалось повысить качество распознавания объектов, снизить степень ложного подтверждения, сократить время подготовки классификатора и обработки изображения.