A NEURO-DIGITAL LEARNING MODEL FOR AI DRIVEN DIGITAL TRANSFORMATION IN HIGHER EDUCATION
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.27.3.012Ключевые слова:
technological singularity, neuro-digital learning, neuroeducation, brain-based learning, AI recognition, cognitive load theoryАннотация
В статье исследуются быстрое развитие искусственного интеллекта (АІ) трансформирует высшее образование из традиционного способа распространения информации в интеллектуальную, адаптивную и самообновляющуюся систему. В данной работе анализируется эволюция парадигм образования в так называемую «предсингулярную эпоху», когда АІ достиг высокого уровня возможностей, а окончательные решения по-прежнему принимаются людьми. Цель состоит в построении нейро-цифровой модели обучения в высшем образовании с использованием теоретических основ нейрообразования, обучения на основе работы мозга и АІ-когниции. Методология работы основана на методическом анализе научных публикаций, международных стратегических документов и отечественного опыта, интегрированном с качественным подходом и обоснованной теорией. Анализ рассматривает эволюцию образовательных моделей от «Образования 1.0» до «Образования 6.0», подчеркивая переход от системы, ориентированной на преподавателя, к антропо-цифровой синергии, где обучающийся является субъектом коэволюции, а преподаватель выступает в качестве когнитивного партнера в сотрудничестве с AI. Исследование также позволяет понять взаимосвязь между нейрообразованием, обучением на основе работы мозга и когнитивными функциями AI. Теория когнитивной нагрузки используется для объяснения того, как AI снижает внутреннюю нагрузку, ограничивает внешнюю нагрузку и увеличивает релевантную нагрузку. Также выявлены риски когнитивных функций AI, такие как ослабление когнитивной активности, фрагментация внимания и зависимость от AI. Предложенная парадигма объединяет нейропластичность, обучение на основе работы мозга, оптимизацию когнитивной нагрузки и когнитивные функции AI в единую модель, где AI поддерживает человеческое мышление, а не заменяет его. Полученные результаты имеют теоретические и практические последствия для педагогической науки и цифровой трансформации высшего и послевузовского образования в Казахстане (Smart.EDU).
Скачивания
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en