ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Мамандардың кең ауқымы үшін жаңа идеяларды, ғылым мен техника мәселелерін, соңғы әзірлемелер мен зерттеулерді қамту

Основы метода исследования social network analysis (на примере анализа социальной сети вконтакте)

Авторлар

  • Елеу Д. Международный университет информационных технологий
  • Базаргельдиев Р. Международный университет информационных технологий
  • Уланулы Д. Международный университет информационных технологий
  • Мусир Б. Международный университет информационных технологий
  • Алмасов Т. Международный университет информационных технологий
  • Рахимбеков К.Е. Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.4.4.028

Кілт сөздер:

Анализ социальных сетей, граф, нода, социальные сети, информация

Аңдатпа

В данной статье разбираются теоретические основы и практическое применение метода Social network analysis. Примеры взяты из самостоятельных работ студентов (СРС), сделанных в течение курса по предмету «Sociology and research methods». Основоположником метода можно считать французского социолога М. Грановеттера, который в 1979 году публикует статью «Сила слабых связей». В настоящее время при сетевом анализе обращается внимание на структуры сетей, частоту отношений, центральность в сетях и другие критерии. Сетевой подход предполагает, что структура отношений влияет на сами отношения. SNA может применяться в маркетинге, в правоохранительных органах для выявления преступных (наркоторговцев, экстремистских групп и др.) сетей, в социальной работе и многих других сферах.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-07-30

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Елеу Д., Базаргельдиев Р., Уланулы Д., Мусир Б., Алмасов Т., & Рахимбеков К.Е. (2021). Основы метода исследования social network analysis (на примере анализа социальной сети вконтакте). ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 1(4). https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.4.4.028
Loading...