КЕРІ ЖЫЛУ ӨТКІЗГІШТІК ЕСЕПТЕРІНЕ АРНАЛҒАН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСІ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.05.1.008Кілт сөздер:
обратное моделирование, машинное обучение, нейронная сеть, уравнение теплопроводности, коэффициент теплоотдачи, численные методыАңдатпа
Бұл жұмыста машиналық оқыту әдістері мен нейрондық желі әдісін қолдана
отырып, сызықтық және сызықтық емес кері есептерді шешу мүмкіндігі зерттеледі. Маши-
налық оқыту алгоритмдерінің пайда болуымен кері есептерді тезірек және дәл модельдеуге
мүмкіндік туды. Машиналық оқыту мен нейрондық желіні кері есептерді шешуде қолдануға
болатындығын көрсету үшін есептеу механикасы мен машиналық оқытудың бірігуін ұсы-
намыз. Алдыңғы міндеттер, ең алдымен, мәліметтер базасын құру үшін шешіледі. Содан
кейін бұл мәліметтер базасы машиналық оқыту алгоритмдері мен нейрондық желілерді оқы-
ту үшін қолданылады. Осыдан соң оқытылған алгоритм есептелген өлшемдер бойынша
мәселенің шекаралық жағдайларын анықтау үшін пайдаланылады. Ұсынылған әдіс жылу
өткізгіштіктің сызықтық/сызықтық емес есептері үшін сыналды, онда шекаралық жағдайлар
температураны үш, төрт және бес өлшеу арқылы анықталады. Бұл зерттеу есептеу механика-
сы мен машиналық оқытудың қарастырылған синтезі тиімді әдіс екенін көрсетеді.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en