ТЕРЕҢ ОҚЫТУДЫ ПАЙДАЛАНУ АРҚЫЛЫ АУДИО ДЕРЕКЕТТЕРДІ ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕГІ ЭМОЦИОНАЛАРДЫ ЖІКТЕЛУ ӘДІСТЕРІН ШОЛУ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2023.13.1.009Кілт сөздер:
терең оқыту, конволюционды нейрондық желі, бор-жиілік цестральды коэффициент, көпқабатты перцептронАңдатпа
. Соңғы бірнеше жылда адамның эмоционалдық жағдайын анықтауға бағытталған технологияларды дамытуға қызығушылық артты. Бұл мәселені шешудегі ең қиыны — эмоциялардың субъективтілігі және оларды қадағалаудың қиындығы. Терең оқыту эмоцияны танудың ең тиімді құралы болып шықты, бұл оны зерттеудің ерекше тартымды саласына айналдырды. Бұл мақалада біз дыбыстық мүмкіндіктерді шығаруға және деректерді кеңейту әдістеріне назар аудара отырып, эмоцияларды жіктеу бойынша соңғы зерттеу жұмыстарын қарастырамыз. Сондай-ақ аудио деректер талдауына негізделген эмоцияларды ең жақсы жіктеудің ең дәлелденген әдістерін анықтау үшін қолданыстағы CNN үлгілерін салыстырып, талдаймыз. Эмоцияларды тану және осы саладағы оқиғаларды зерттеуге арналған көптеген жарияланымдар арасынан біз тек ғылыми мақалаларды таңдадық, соның арқасында мақаламызда ең өзекті зерттеулер қолданылды. Бұл ретте біз қарастырылып отырған зерттеу сұрақтарына ең жақсы шешімдерді ұсынатын сапалы мақалаларды ғана қарастырамыз.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2023 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en