Тоналдылықты анықтау мақсатында әлеуметтік желілердің деректерін талдау және өңдеу әдісін зерттеу
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.08.4.007Кілт сөздер:
әлеуметтiк желiлердi мониторлау, комментарийлерге анализ жасау, әлеуметтiк көңiл-күй, пайдаланушының қабылдауын бағалау, машиналық әдіспен оқытуАңдатпа
Әлеуметтiк онлайн-сервистердiң кең таралуы және Үлкен Деректер технологияларының
дамуы әлеуметтiк желiлердегi деректердi әртүрлi салаларда қолдануға деген қызығушылықтарды артыруда.
Қазiргi таңда контент анализ және "әлеуметтiк желiлердi мониторлау"технологиялары танымалдылыққа
ие болуда. Атап айтқанда, мәтіннің тоналдылығын талдау табиғи тілді өңдеу саласындағы маңызды
міндеттердің бірі болып табылады. Ол әртүрлі салаларда қолданылады. Ұсынылған мақалада мәтіндік
деректердегі эмоцияларды сәйкестендірудің негізгі әдістері қарастырылады. Мәтіндік деректердегі
эмоцияларды компьютерлік талдау саласындағы қазіргі жетістіктер талданды. Қазіргі уақытта әлеуметтік
медиа мәтіндерінің лексикасының эмоционалды түсін анықтау үшін автоматты талдау саласында көптеген
шешілмеген мәселелер бар.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2021 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en