МИ ИНСУЛЬТІНІҢ КТ КЕСКІНІН КЛАССИФИКАЦИЯЛАУҒА АРНАЛҒАН КӨРУ ТРАНСФОРМАТОРЛАРЫ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.21.1.010Кілт сөздер:
мозговой инсульт, глубокое обучение, КТ-изображения, visual transformer, классификацияАңдатпа
Терең оқыту (DL) инсультті бейнелеуде жақсы нәтиже көрсетті, бұл компьютерлік томография (КТ) арқылы ми ауытқуларын жылдам және дәл жіктеуге мүмкіндік берді. Бұл тапсырманы орындау үшін осыған дейін әртүрлінейрондық желілер кеңінен қолданылды, бірақ трансформаторға негізделген модельдердегі соңғы жетістіктер жіктеу өнімділігін жақсартудың жаңа мүмкіндіктерін ұсынады. Бұл зерттеуде біз ми инсультінің компьютерлік томографиясын қалыпты және инсульт санаттарына автоматтандырылған жіктеу үшін Көру Трансформаторларын (Vit) қолдануды зерттейміз. Vit-тер кескіннің маңызды аймақтарына таңдамалы түрде назар аудару үшін зейін механизмдерін пайдаланады, бұл тапсырмаға байланысты ауқымды алдын ала өңдеуді қажет етпестен мүмкіндіктерді алуды жақсартады. Біздің зерттеуіміз инсультті жіктеудегі тиімділігін бағалай отырып, ViT моделінің талдауын ұсынамыз. Эксперименттік нәтижелер Vit-тердің клиникалық қолдану әлеуетін көрсете отырып, бұрын-соңды болмаған деректер бойынша бәсекеге қабілетті дәлдікке және тамаша жалпылауға қол жеткізетінін көрсетеді. Бұл нәтижелер трансформаторға негізделген модельдер инсульттің автоматтандырылған диагностикасын ілгерілетуде шешуші рөл атқаруы мүмкін екенін көрсетеді, сайып келгенде, ерте анықтау мен пациенттердің нәтижелерін жақсартады.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2025 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en