МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.05.1.011Ключевые слова:
поиск, метод, алгоритм, неструктурированная информация, поисковая машина, полиномиальные алгоритмы, NP-complete, большие данныеАннотация
В статье предложен новый метод, применяемый для решения задачи информа-ционного поиска неструктурированных (текстовых) данных. Поиск документов осуществляется по ключевым словам, на естественном языке, применяемым в поисковых машинах. Таким образом, на основе полиномиальных алгоритмов создается универсальная машина выборки по нескольким клю-чам с улучшенными характеристиками по времени и пространству. Данная предлагаемая машина может быть применена для обработки больших данных в различных областях экономики. Для до-стижения цели в основе новых полиномиальных алгоритмов использована задача о сумме подмно-жеств, которая относится к классу NP-complete. Эти алгоритмы значительно эффективнее по времени и пространству существующих лучших полиномиальных и экспоненциальных алгоритмов.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en