ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Прогнозирование будущих наводнений в Алматинской области с использованием методов машинного обучения

Авторлар

  • Кабдрахова С.С. Казахский Национальный университет имени аль-Фараби

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.2.2.007

Кілт сөздер:

прогнозирование наводнения, машинное обучение, метод случайного леса, метод линейной регрессии, метод дерева решений и метод градиентного бустинга

Аңдатпа

Развитие современной науки и техники позволяет нам реализовать многие возможности, которые еще не доступны. Например, изучение различных природных явлений и их скрытых опасностей, а также прогнозирование могут предотвратить или усилить профилактические мероприятия. Регион, наводнения и частота его возникновения влияют на  нашу жизнь в беспрецедентной степени. Очень трудно предотвратить эти события в краткосрочной перспективе, но план предотвращения рисков может уменьшить негативные последствия аварии. Настоящее исследование посвящено оценке потенциала наводнений в бассейне реки Малая Алматинка в Алматы с использованием четырех моделей прогнозирования случайного леса, линейной регрессии, дерево решений и градиентого бустинга.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-07-29

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Журналдың саны

Бөлім

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
Loading...