МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Освещение новых идей, вопросов науки и техники, последних разработок и исследований для специалистов широкого круга

Прогнозирование будущих наводнений в Алматинской области с использованием методов машинного обучения

Авторы

  • Кабдрахова С.С. Казахский Национальный университет имени аль-Фараби

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.2.2.007

Ключевые слова:

прогнозирование наводнения, машинное обучение, метод случайного леса, метод линейной регрессии, метод дерева решений и метод градиентного бустинга

Аннотация

Развитие современной науки и техники позволяет нам реализовать многие возможности, которые еще не доступны. Например, изучение различных природных явлений и их скрытых опасностей, а также прогнозирование могут предотвратить или усилить профилактические мероприятия. Регион, наводнения и частота его возникновения влияют на  нашу жизнь в беспрецедентной степени. Очень трудно предотвратить эти события в краткосрочной перспективе, но план предотвращения рисков может уменьшить негативные последствия аварии. Настоящее исследование посвящено оценке потенциала наводнений в бассейне реки Малая Алматинка в Алматы с использованием четырех моделей прогнозирования случайного леса, линейной регрессии, дерево решений и градиентого бустинга.

Загрузки

Опубликован

2021-07-29

Как цитировать

Кабдрахова С.С. (2021). Прогнозирование будущих наводнений в Алматинской области с использованием методов машинного обучения. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 1(2). https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.2.2.007

Выпуск

Раздел

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
Loading...