MATHEMATICAL MODELS IN MEDICINE: MODERN APPROACHES TO DIAGNOSTIC PROCESS AUTOMATION

Аңдатпа

Информатика технологиясы қазіргі заманғы медицина саласында
диагностикалық дәлдікті арттыру үшін маңыздырақ болып келеді. Өндіріс тізбегіне
ұқсас диагностикалық процесс мәліметтер қорынан (ресурстардан), диагностикалық
әрекеттерден (өндіріс) және соңғы диагностикадан (нәтижеден) тұрады. Осыған
қарамастан, медициналық диагностиканың күрделілігі медициналық білімнің
жылдам таралуымен және пациенттер туралы деректердің үлкен көлемімен қатар
дамыды. Дәрігерлер үлкен көлемдегі клиникалық деректермен жұмыс істеудің
күрделілігіне тап болады, бұл қателіктер мен кемшіліктердің алдын алуда қиындық
тудырады. Осы мәселелерді шешу үшін бұл жұмыс күрделі математикалық
модельдермен қамтамасыз етілген автоматтандырылған диагностикалық
жүйелерді пайдалануды зерттейді. Жобаның негізгі мақсаты анық емес жиындар
теориясына ерекше назар аудара отырып, ауруларды анықтау және болжау үшін
жаңа математикалық әдістерді зерттеу болып табылады. Әсіресе, клиникалық тарих
және зертханалық нәтижелер сияқты дәл емес немесе шатастыратын бастапқы
деректермен жұмыс істегенде, бұл әдістер өте қажет. Бұл жұмыс өт тастарының
пайда болуы және медициналық бейнелеу алгоритмдері арқылы склероз сияқты
ауруларды анықтау сияқты ауруларды диагностикалауда сараптамалық жүйелер
мен машиналық оқытудың қызметін зерттеуге бағытталған. Бұл жүйелер
медициналық мамандарға жақсы ақпараттандырылған пайымдаулар жасауға
көмектесу үшін арнайы әзірленген, осылайша бірнеше академиялық пәндердегі
білімдерді біріктіру арқылы медициналық диагностиканың өте перспективалы
болашағын ұсынады. Мұндай технологияны қолдану клиникалық процедураларды
жақсартуға, диагноздың дәлдігі мен тиімділігін оңтайландыруға және денсаулық
сақтаудың қолжетімділігін арттыруға мүмкіндік береді.