МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Automation of staff recruitment and assessment

Авторы

  • Mukhanov S.B. Международный университет информационных технологий
  • Alimbekov A.Ye. Международный университет информационных технологий
  • Marat G.S. Международный университет информационных технологий
  • Uatbayeva A.M. Международный университет информационных технологий
  • Aldanazar A.A. Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.3.3.009

Ключевые слова:

HR management, artificial neural networks, employees, binary classification, binary regression, Probability

Аннотация

This article presents a quantitative approach to modeling the process of recruitment and evaluation of personnel. In this work, there are theoretical aspects of personnel selection and analysis of foreign experience. The fundamental models of binary choice, the solution of which was implemented using artificial neural networks are also considered. There are mathematical models, methods, formulas and equations presented. Analyzed and researched how to improve recruitment methods by means of their automation.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2021-07-29

Как цитировать

Mukhanov S.B., Alimbekov A.Ye., Marat G.S., Uatbayeva A.M., & Aldanazar A.A. (2021). Automation of staff recruitment and assessment. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 1(3). https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.3.3.009

Выпуск

Том 1 № 3 (2020): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Раздел

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Лицензия

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en